人物志

两个造车人,和同一道信用考题

贾跃亭与 RJ Scaringe:为什么 GFM 把两位电动车创始人放在一起阅读

2026/5/19
25 min
文/GFM《人物志》研究组
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贾跃亭和RJ Scaringe ,本来不像应该被放在一起的人。

一个从中国互联网最喧闹的年代走来,身上带着乐视、生态、资本狂热、债务压力和跨越太平洋的信用阴影;一个从MIT 的汽车实验室出发,在美国中西部的工厂里安静造车,话不多,更多时候把自己放在产品和产线后面。

一个太有故事。

一个不太像故事。

但造车这件事,最后会把很多差异抹平。

它不太在乎你从哪里来,也不太在乎你曾经多耀眼,或者多低调。当车要真正被造出来、交出去、跑在路上、接受维修、面对用户、承受财报和市场追问时,所有创始人都会被推到同一张考卷前。

(图片说明)贾跃亭(左)与RJ Scaringe (右) ——两个性格、背景截然不同的造车人,却面对同一道「信用考题」。

那张考卷上,只有一个问题:

你说过的未来,能不能变成可以交付、可以使用、可以持续经营的现实?

这就是GFM 把贾跃亭和Scaringe 放在一起的原因。

不是为了比较谁更成功,也不是为了做一个中美创始人的对照图。这样的比较太容易,也太粗糙。真正值得看的,是两个性格、出身、处境都截然不同的人,如何被同一个行业、同一套资本市场和同一种制造逻辑慢慢塑形。

贾跃亭的故事,首先是一个关于「叙事」的故事。

乐视时代,他最擅长的不是单一产品,而是把很多产品放进一个更大的系统里。视频、电视、手机、体育、金融、汽车,都被他放进「生态」这个词里。今天回头看,那个词不只是商业概念,也是一种时代情绪。那是中国互联网相信速度、入口、资本和用户规模可以改写一切的年代。

贾跃亭把那种情绪推到了极致。

后来发生的事,大家已经知道:乐视危机、债务压力、赴美造车、Faraday Future、破产重组、SPAC 上市、监管追问、治理争议,以及今天FF 再次转向EAI、Physical AI 和具身智能。

对贾跃亭来说,最有价值的能力,是他总能比很多人更早看见下一个产业词汇。

但他最大的风险,也在这里。

因为市场最初会奖励想像力,资本也愿意为未来下注;可是,一旦想像力被资本化,它就不再只是愿景,而会变成承诺。承诺如果没有被交付承接,就会反过来变成债务,变成诉讼,变成监管文件,变成投资人和债权人一遍又一遍的追问。

贾跃亭不是没有看到未来。

他的问题是,他看到得太早,讲得太大,跑得太快,而造车这件事又太重。它不像互联网产品,可以先上线再修补;不像一场发布会,可以用情绪完成高潮;也不像一篇宏大的战略文章,可以先把逻辑写圆。汽车要被生产,要上路,要载人,要保证安全,要维修,要交付,要被审计,要被财报称重。

Scaringe的故事,表面上完全不同。

他不是靠宏大生态叙事出圈。 Rivian 也不是在一片狂热话语里诞生的公司。它更安静,也更笨重:电动皮卡、SUV、商用车、户外生活方式、美国制造、工厂爬坡、供应链和成本控制。这些词放在一起,没有太多传奇感,但它们更接近造车的本体。

Scaringe 有产品,有工厂,有车主,也有公共市场身份。 Rivian 不是纸面上的造车公司。可正因为它真的交了车,考试才真正开始。

公共市场不会因为一家公司产品设计得漂亮,就放松对它的追问。它会看产量、交付量、毛利、亏损、现金流、库存、下一款车的时间表。它不反对理想主义,但它要求理想主义交出数字。

Scaringe 的难题,不是过去有没有信用包袱,而是未来太重。

他不需要像贾跃亭那样先处理一场历史性的信用修复;但他必须证明,一个工程师型创始人,能不能把好产品带入可持续经营。这同样不容易。造车行业有一种不动声色的残酷:它不一定让你在一夜之间崩塌,但它会用每个季度、每条产线、每个成本细节慢慢消耗你。

所以,两个人的真正映照,不在性格,而在信用。

贾跃亭要做的,是信用重建

Scaringe要做的,是信用维持

一个要向市场回答过去:那些曾经讲过的故事,能不能用今天的交付重新证明?

一个要向市场回答未来:那些已经交出的产品,能不能变成一家真正稳定的公司?

这两个问题不同,但它们通向同一个核心:创始人不能永远靠愿景生活,公司也不能永远靠下一轮融资活着。

更有意思的是,两个人都正在走向AI。

贾跃亭从FF 的困境中提出EAI、Physical AI、具身智能和机器人教育。这像是他一贯的方式:从一个巨大的新词里,寻找下一个入口,重新组织想像力,也重新组织市场对他的注意力。

Scaringe 的Mind Robotics 则来自另一条路。它不是从概念开始,而更像是从Rivian 工厂里长出来的问题:哪些环节仍然依赖人力?哪些流程难以自动化?哪些制造痛点需要更聪明的工业机器人?

一个从叙事走向AI。

一个从工厂走向AI。

这个差别,比「谁更懂AI」更值得看。

(图片说明) Rivian工厂产线与Faraday Future FF 91实车——造车最终考验的不是叙事,而是交付、工厂与持续经营的硬实力。

因为AI 对电动车创始人既是新曲线,也是新诱惑。当车太重、工厂太慢、资本太急,AI 很容易成为新的出口。它可以是真的产业升级,也可能只是一次叙事转移。判断的标准仍然不是语言,而是产品、收入、客户、交付和责任边界。

这也是GFM 要用制度角度来写这两个人的原因。

电动车公司不是普通科技公司。它同时接受几套制度的检验:制造制度检验你的工厂、品质和供应链;资本制度检验你的财报、融资和股东信任;公共制度检验你的治理、披露、安全责任和债权人关系。

贾跃亭和Scaringe只是被这几套制度以不同方式推到台前。

一个在裂缝中修复过去。

一个在深水里承受未来。

GFM《人物志》写他们,不是为了在终局之后写传记。恰恰相反,他们都还在考试里。 FF 还在寻找新的商业闭环,Rivian 还在穿越制造与成本压力,AI 和机器人也都还只是刚刚展开的新章节。

发布会只是把灯打亮。

真正决定造车人命运的,是灯光熄灭之后:产线还能不能跑,供应商还愿不愿意等,用户第二天早上打开车门时还是否信任这家公司,财报上的数字能不能一点一点变得好看。

梦想从来不是错的。

没有梦想,就不会有人进入这么重、这么难、这么烧钱的行业。

但梦想只是入口。

造车人真正要交出的,不是更大的叙事,而是更硬的证据。

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