人物志

Sheila Warren:她把技术翻译成制度的人

——在数字资产、AI与数据主权之间,重建公共信任的通道

文/Jeff Morgan
2026/6/26
15 min
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(图片说明)Sheila Warren 担任Project Liberty 首席战略与运营官,聚焦数据主权与数字生活控制权。她将去中心化技术翻译成可治理的公共框架。

Daniel Sieu 的故事,发生在加州的城市会议室、贷款表格和州财长办公室之间。 Sheila Warren 的故事,发生在另一个更难被肉眼看见的场域——当代码、协议、token 和算法重新组织人类社会的信任结构时,谁负责把这一切翻译成制度能理解、能问责、能治理的语言。

两个人面对的素材完全不同,方法却惊人地相似:他们都不站在权力或技术本身的中心,而是长年站在权力与现实之间,把原本互相听不懂的两种语言,接到同一张桌子上。

从哈佛法学院到非营利技术的转身

理解Sheila Warren,不能从加密货币开始讲。如果从那里开始,很容易把她简化成一位行业倡导者,而错过她整个职业生涯里最关键的那条暗线。

她从哈佛法学院取得法学博士后,进入华尔街顶级律所Cravath, Swaine & Moore 担任律师,并以经济学学位、优异成绩从哈佛学院毕业。这是一条足够精英的起点,可她没有沿着这条路继续走下去。

她后来进入非营利科技领域,在TechSoup 的领导团队任职,并建立了NGOsource——一套帮助美国基金会降低跨境资助成本的线上服务。这套系统由一个国际基金会联盟提供种子资金支持,解决的是一个极其具体的制度问题:一家美国基金会想把钱汇给海外某个NGO 时,怎么确认对方资质、怎么降低合规成本,让善款能够真正跨境流动,而不是卡在文件审核里。

这段早年经历,几乎预先写好了她后来所有工作的方法论——她感兴趣的从来不是某项技术本身有多新,而是一项新工具要怎么被嵌进一套可以被信任、可以被问责的公共框架里。这也是为什么她后来进入区块链和加密货币世界时,没有变成单纯的行业说客。

(图片说明)Sheila Warren 在CCI CEO 任内,面对FTX 崩塌与严格监管,将加密货币价值与风险翻译成政策制定者能理解的制度语言。

在世界经济论坛,让区块链第一次坐进政策房间

Sheila Warren 在加入加密货币创新委员会之前,创立了世界经济论坛的区块链与数字资产团队,并担任执行领导团队成员。作为论坛第四次工业革命中心的副全球负责人,她统筹16 个国家的策略,推动新技术在符合全球公共利益的方向上被采用。她在这个位置上,定期向各国元首、部长、财富100 强企业CEO 以及公民社会领袖,简报加密货币、人工智能、扩展现实和元宇宙等议题。

这是一个很容易被低估的工作。 2018年前后的区块链,在公共叙事里同时被描述成颠覆银行的未来和洗钱诈骗的温床。 Warren 在论坛里做的,不是替任何一种叙事辩护,而是把问题拆开——哪些是技术本身带来的真实可能性,哪些只是市场行为失控造成的噪音,哪些需要监管清晰度,哪些跟普通人的数据权利和金融可及性有关。

值得一提的是,她在世界经济论坛期间与Tricia Wang 共同创立了CRADL。 CRADL 全称为Crypto Research and Design Lab,是一个关注加密技术、社会影响与设计研究的实验室,而不是一个单纯的行业公关机构。多年之后,这两个人会在一个完全不同的议题上再次相遇——这是后话。


CCI:在加密货币最动荡的三年里做翻译

2022年初,Warren 离开世界经济论坛,出任加密货币创新委员会CEO,负责代表该机构向政策制定者和监管者沟通加密货币的价值。这个联盟的成员包括Coinbase、富达数字资产、Block、Andreessen Horowitz、Ribbit Capital 和Paradigm 等行业内具影响力的机构。

她接手这个位置的时间点并不轻松。在她任内,行业经历了FTX 的崩塌,以及来自时任SEC 主席Gary Gensler 日益严格的审查。牛市叙事散去之后,行业必须回答更尖锐的问题——谁保护用户,谁承担责任,谁被监管。 Warren 在这个阶段的价值,不是替加密货币辩护,而是迫使这个行业进入一套可以被追问、可以被立法的制度语言里。

2023年,她被《华盛顿人》杂志评为华盛顿最具影响力的女性之一。 2024年12月,她宣布将于2025年1月卸任CCI CEO 一职,转任高级全球政策顾问,由时任首席法律与政策官Ji Hun Kim 接任President and Acting CEO。她在卸任声明里回顾了三年任期的变化,并表示自己对委员会未来能在华盛顿推动明智的监管结果保持信心。

这次交接,发生在加密货币行业迎接一个更友善的监管环境的前夕,某种程度上也说明了她做的这份工作的性质——她的任务从来不是把行业带到某个终点,而是把行业带过一段最危险的路。路走完了,翻译者也完成了一段阶段性使命。

(图片说明)比特币、以太坊等加密货币代表Sheila Warren 在世界经济论坛与CCI 时期处理的场域。她把技术可能性与风险转化为可问责的监管框架。


从数字资产到数据主权的转向

2025年1月,Project Liberty 总裁Tomicah Tillemann 宣布,Warren 被任命为Project Liberty 的首席战略与运营官,同时兼任Project Liberty Institute 的CEO。这是一个新设立的职位,她成为Project Liberty 领导团队的核心成员之一。

这次职务变动,表面上是换了一个机构,实际上是议题的升级。她要处理的问题,从「数字资产应该如何被监管」,变成一个更底层的问题:人的数字生活,要如何重新获得控制权。

截至她加入时,Project Liberty 已成立约五年,致力于开发新一代互联网基础设施Frequency,并透过Project Liberty Institute,联合乔治城大学、史丹佛大学、苏黎世联邦理工学院等国际伙伴网络,推进相关研究。创办人Frank McCourt 表示,Warren 在去中心化和技术民主化方面的经验和专业贡献,使她足以胜任Project Liberty 与其研究院的关键工作。她的工作将涵盖策略伙伴关系的统筹,并在「人民竞标收购TikTok」这类关键项目中扮演积极角色,运用她在区块链技术、数位治理及科技伦理方面的专业。

这个问题之所以比加密货币更难,是因为加密货币至少还能被归进金融监管、证券法或反洗钱框架里讨论。但数据主权和AI 触及的是更底层的东西——人的身份、注意力、行为记录,以及这些东西最终属于谁。

(图片说明)全球AI 治理会议讨论现场。 Sheila Warren 担任Advanced AI Society 董事会主席,推动可验证AI 成为标准,填补责任追溯的制度缝隙。


在AI 治理的最新缝隙里

到了2026年,Warren 的公开身份又出现了一次转向。她目前是Advanced AI Society 的董事会主席。这个机构是专注于可验证AI 的行业协会,将verifiable AI 视为一种AI 安全类别。机构的核心目标,是让可验证AI 变得可被公开定义、可被商业采购、可被独立认证,并可被广泛投保,使验证成为每一套AI 系统的默认标准。

这套体系试图解决的,是所谓「可验证性缺口」——日志可以被伪造,政策只描述意图而非实际行为,合约只能在事后追责,这些都不构成独立证据。当AI 代理开始代替人类执行任务、接触资金与数据时,如果没有办法证明谁批准了某个决策、谁能为错误负责,AI 就不只是生产力工具,而可能变成一套让责任凭空消失的机器。

巧合的是,Advanced AI Society 的共同创办人兼CEO 正是Tricia Wang——当年在世界经济论坛与Warren 共同创立CRADL 的那位研究者。两个人在区块链治理最初的起点上分开过一段路,如今又在AI 治理的新战场上重新会合。这条轨迹,比任何头衔本身都更有说服力地说明了一件事:真正在做制度翻译工作的人,圈子很小,而且会一直在场。

(图片说明)2025 年WAIC 全球AI 治理高级别会议。 Sheila Warren 的轨迹体现技术翻译成制度语言的核心角色,从区块链到数据主权与AI 信任基础。


她不是答案,而是一种制度信号

Sheila Warren 不是那种容易被大众记住的科技人物。她没有创办一家市值惊人的公司,也没有发行过任何改变市场价格的代币,更不是站在发布会上展示下一代模型的人。

但她反覆出现在同一种位置上——技术需要被社会接纳之前,必须先被制度理解的那个位置。从NGOsource 的跨境资助合规,到世界经济论坛的区块链治理,到CCI 在FTX 崩塌后的危机翻译,再到Project Liberty 的数据主权倡议,以及今天Advanced AI Society 的可验证AI 标准,这些履历表面上横跨了五个完全不同的领域,实际上是同一条线索的延伸——信任基础设施。

金融需要信任,数据需要信任,AI 同样需要信任。当技术世界习惯用速度定义价值的时候,Warren 这类角色提醒人们:没有制度语言支撑的创新,最终很容易滑向另一种混乱;没有公共信任打底的技术,也很难真正转化成文明的进步。

Daniel Sieu 在加州经济的缝隙里铺路,把政策翻译成企业可以进入的机会。 Sheila Warren 在数字文明的缝隙里铺路,把技术翻译成制度可以治理的语言。两种工作都不喧哗,却都重要——因为真正改变世界的,往往不只是那些创造新工具的人,也包括那些让新工具能被人类社会理解、吸收、约束并信任的人。

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本文基于Crypto Council for Innovation、World Economic Forum、Project Liberty、Advanced AI Society 等机构官方公开资料、PR Newswire 公开新闻稿及相关公开报导整理撰写,旨在进行科技政策人物观察与制度分析,不构成任何投资建议、机构背书或对相关技术、产品的价值判断。

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