能源转型的进步来自实践：当下能源时刻的实用解决方案

序言

（程迈越： GFM 《 AI能源》栏目顾问、前RMI合伙人、美国电力专家）

能源转型走到今天，已经不能再停留于愿景、口号或单一技术崇拜。真正决定转型成败的，是一套系统能否被设计出来、建设出来、融资出来，并在市场与电网中稳定运行。 RMI这场《 Progress Is Built 》研讨会的价值，正在于它把能源议题重新拉回到工程、经济与制度的现场。

Amory Lovins五十年前提出的「柔性能源转型路径」，核心不是少用能源本身，而是用更高效率、更好设计和更低浪费，提供同等甚至更高品质的能源服务。今天，这一思想在AI时代具有新的现实意义。数据中心、算力扩张、电网接入、天然气过渡、甲烷治理、分布式能源和储能系统，正在共同构成新一轮能源压力测试。

Kevin Guo对本次RMI研讨会的整理，抓住了一个关键判断：能源转型不是自然发生的，进步来自实践。未来的能源竞争，将不只是资源竞争，也不是单纯技术竞争，而是设计能力、制度能力、市场组织能力和工程落地能力的竞争。

对GFM 《 AI能源》而言，这篇文章的意义不只在于介绍一场会议，而是在提示我们： AI时代的能源问题，已经成为国家能力、企业能力与文明韧性的底层命题。未来不能靠空谈等待，未来必须被建设出来。

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(RMI简介)RMI 原名Rocky Mountain Institute（落基山研究所），口号是“Energy. Transformed.”（能源，正在被重塑）。 RMI 为美国独立、非党派、非营利能源转型智库与行动机构，成立于1982 年，总部位于科罗拉多州。 RMI 以“Energy. Transformed.” 为核心理念，致力于推动全球能源系统向清洁、高效、低碳和更具韧性的方向转型。其工作重点包括能源效率、可再生能源、电网改革、交通电动化、建筑节能、工业减碳、甲烷治理及AI 时代电力需求等。 RMI 的特点是不停留于环保倡议，而是通过市场、政策、技术和资本协同，遵循市场机制，推动具有经济性、可落地的能源解决方案。

（图片说明） RMI线上研讨会《 Progress Is Built: Practical Solutions for Today ' s Energy Moment 》现场画面。 RMI CEO Jon Creyts 、联合创始人Amory Lovins ，以及Vikram Singh 、 Sarah Ladislaw 、 Deborah Gordon等嘉宾共同参与讨论，围绕清洁能源部署、能源效率、油气减排、 AI用电、分散式能源与当下能源转型的实用解决方案展开交流。

引言：能源转型不是口号，而是建设能力

美国时间2026 年5 月12日，RMI 举办了一场题为《Progress Is Built: Practical Solutions for Today's Energy Moment》 的线上研讨会。 《能源转型的进步来自实践：当下能源时刻的实用解决方案》

这不是一场只谈愿景的能源论坛。

从RMI CEO Jon Creyts 的开场，到RMI 共同创办人Amory Lovins 对「柔性能源转型路径」五十年思想的回望，再到Sarah Ladislaw、Deborah Gordon、Vikram Singh 围绕能源安全、油气减排、AI 数据中心、分散式能源和全球南方能源转型的讨论，这场会议真正讨论的是一个非常现实的问题：

在能源需求重新加速、AI 用电快速上升、地缘政治持续扰动、油气价格反覆波动的今天，清洁能源转型到底靠什么落地？

RMI 给出的答案不是单一技术，也不是某一项政策，而是一套更接近制度工程的回答：

进步不是自然发生的。进步是被设计、被建造、被融资、被部署、被监管、被市场接受之后，才真正出现的。

这对GFM《AI能源》栏目尤其重要。

因为AI 时代的能源问题，已经不再只是传统环保议题。它正在变成算力、电网、天然气、可再生能源、数据中心、储能、地缘安全与产业竞争力之间的系统性问题。

能源，正在重新成为国家能力、企业能力与文明能力的底层变量。

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（图片说明） Jon Creyts:RMI CEO Jon Creyts主持并参与《 Progress Is Built 》线上研讨会，强调清洁能源进步不是口号，而是可部署、可建设的实用解决方案。

Jon Creyts ：真正的进步，是把可行方案付诸实践

RMI CEO Jon Creyts 在开场中指出，今天的讨论不是抽象谈能源转型，而是关于：

什么正在真正发生？什么已经可以落地？哪些清洁能源解决方案正在被部署？

他特别强调，能源转型不是发生在理念层面，而是发生在实验室、企业、技术、建筑、工业、交通和电力系统的具体改善之中。

这一点非常关键。

过去多年，能源转型容易被放入「政策目标」或「气候承诺」的语境中。但在RMI 这场会议里，能源转型被重新拉回到工程语言：

不是说服世界相信未来，而是把未来的基础设施建出来。

Jon Creyts 也特别感谢RMI 的支持者、合作伙伴与捐助者，并提到这场线上会议有来自美国44 个州及全球28 个国家的参与者。这个细节本身说明，能源转型已经不是单一国家或单一市场的问题，而是一个全球同步面对的制度议题。

RMI 在会议中也提到一项限时配捐活动：

捐出1 美元，将变成3 美元。

这背后不只是募款动员，而是RMI 对自身角色的清晰定位：作为非营利机构，它依赖慈善资金推动市场研究、政策设计、技术部署与跨部门合作。

这也是能源转型中的一个常被忽略的制度事实：

在政策、企业与资本之外，非营利研究机构正在成为清洁能源转型的重要中间力量。

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（图片说明） Amory Lovins:RMI共同创办人Amory Lovins参与研讨会，回顾「柔性能源转型路径」思想五十年，并从效率、整体优化设计原则与能源系统重构角度分享观点。

Amory Lovins ：五十年前发表的「柔性能源转型路径」思路，今天依然成立

本场会议最重要的人物，是RMI 共同创办人Amory Lovins。

Jon Creyts 特别提到，这一年标志着Amory Lovins 重要文章《Soft Energy Paths》 发表五十周年。这篇文章在1970 年代能源危机背景下提出了一个根本性问题：

我们不是为了消耗能源而消耗能源。人类真正需要的不是能源本身，而是能源所提供的服务，即

热水、冷藏、照明、移动、舒适的室内温度、工业生产、资讯处理和生活品质。

这个观念，今天看似简单，但在1970 年代具有颠覆性。

当时主流思维是：能源需求增加，就要增加能源供给；更多煤炭、更多石油、更多核电、更多大型集中式能源基础设施。

Amory Lovins 提出的问题则是：

如果我们从需求端重新设计系统，用更少能源提供同样甚至更好的服务，是否可以走出另一条路？

这就是「柔性能源转型路径」的核心。

它不是反技术，而是反浪费。

它不是不要能源，而是让能源服务更聪明。

它不是单纯少用，而是通过设计、效率、分布式系统和整体优化工程，把能源需求重新塑造。

Amory 在会议中提到，美国在2023 年生产每一美元（可比口径） GDP 所使用的总能源，比1975 年少了约65%。这一数字说明，能效提升在过去半个世纪的能源转型历程发挥了巨大作用。

但他的重点不是回顾成就，而是指出：

我们其实才刚刚触及效率潜力的表面。

换句话说，能源转型的第一性原理不是「先建更多」，而是先问：

我们能否用更少能源、更少材料、更少浪费，完成同样甚至更好的功能？

这个问题，在AI 时代尤其重要。

因为AI 带来的电力需求增长，如果只用「建更多电厂」回答，将会陷入新的能源压力；但如果用Amory Lovins 的系统整体优化设计方法回答，就会进入另一套问题：

数据中心是否可以更高效？

算力是否可以被更好调度？

电网是否可以更智能？

分布式能源是否可以承接部分负荷？

储能与需求响应是否可以降低峰值压力？

AI 本身是否可以反过来优化能源系统？

这正是GFM《AI能源》长期关注的主线。

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从香蕉到建筑：能源效率不是牺牲，而是更好的设计

Amory Lovins 在会议中分享了一个极具象征性的例子：他的住宅与办公空间。

他提到，自己位于科罗拉多高海拔地区的住宅，建于寒冷环境中，曾面对极低气温，但建筑本身通过被动式太阳能设计、整体建筑工程和高效系统，完全不依赖传统供暖系统实现冬季舒适生活。

他甚至提到，这栋建筑内部因被动式阳光辐射保暖，可以全年保持热带温湿度环境，种植香蕉。

这不是一个奇闻趣事。

它的制度意义在于：

真正高级的能源效率，不是忍受寒冷，而是不需要传统供暖系统也能保持舒适。

不是降低生活品质，而是通过设计让建筑本身变成能源系统的一部分。

Amory 提到，这类整体优化设计可以免除空间与水加热的锅炉，也可大幅降低用电需求。其核心不是单个设备，而是整体建筑系统：

窗户、墙体、采光、隔热、空气流动、材料、设备、使用方式，被放在一起设计，而不是分开处理。

这就是RMI 一直强调的integrative design，即整体优化设计原则。

在传统工程中，每个部分各自优化，最后常常导致整体低效；而整体优化设计则要求从系统层面重新安排，使一个部分的改善减少另一部分的需求。

这对AI 数据中心同样适用。

如果只看芯片，就会以为能源问题是芯片效率问题；如果只看电网，就会以为是电力供应问题；如果只看冷却，就会以为是空调问题。

但真正的AI 能源问题，是芯片、伺服器、机房、冷却、电网、电力市场、储能、调度和选址的整体系统问题。

这正是Amory Lovins 50年前发表的思路今天仍有价值的原因。

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工业、汽车与管道：最便宜的能源，是效率提高而节省的能源

Amory Lovins 还提到多个实践案例。

包括：

在中国的工业项目中节省大量能源与资本成本；

在大型矿业项目中提升安全与工作条件，同时节省能源；

与汽车制造商合作，推动更轻、更高效的车辆设计；

在工业泵送系统中，通过缩短和重新设计管道，大幅降低泵送能耗。

其中最值得注意的是管道与泵送系统的例子。

Amory 指出，全球大量电力被用于驱动马达，而许多马达又用于泵送流体。如果管道设计过长、过窄、弯曲过多，就会造成巨大阻力，导致泵需要消耗更多电力。

如果从设计开始，就让管道更短、更直、更粗，能耗可以大幅下降。

这听起来不像炫目的高科技，却可能节省巨量电力。

这一点非常符合RMI 的基本理念：

能源革命不只来自新技术，也来自重新设计，从根本上优化那些被习惯掩盖的旧系统。

在AI 时代，这一点更加重要。

许多数据中心的能源浪费，可能不在最醒目的地方，而在系统设计、冷却效率、备用电源、负荷管理、电网接入、峰谷错配和设备利用率上。

真正的能源转型，不只是追逐下一项革命性技术，也包括把每一个被浪费的环节重新设计。

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（图片说明） Sarah Ladislaw在RMI线上研讨会中发言，围绕能源安全、政策转型与当下清洁能源部署的现实路径展开讨论。

Sarah Ladislaw ：今天不是回到1970年代，而是进入更复杂的能源安全时代

RMI 资深顾问Sarah Ladislaw 在讨论中把今天与1970 年代能源危机做了比较。

她指出，今天确实有很多情境与1970 年代相似：地缘政治冲击、能源价格波动、供应安全焦虑、政策反应加速。

但今天的不同在于，能源转型已不只是石油危机下的供应调整，而是同时涉及：

能源安全；

产业竞争力；

气候治理；

基础设施建设；

技术部署速度；

电力需求快速增长；

AI、数据中心与新工业用电需求。

Sarah 的核心观点是：

能源效率不是叫大家不要建设，而是让每一项建设都更聪明、更高效、更有系统价值。

她提醒，很多人一听到能源效率，就误以为是在说「不要再建任何东西」。但实际上，当前世界需要大量新建设，包括电网、可再生能源、储能、数据中心、工业设施、充电基础设施等。

问题不是建不建，而是怎样建。

如果继续按照旧系统的低效率逻辑建设，就会制造新的能源瓶颈；如果把效率、灵活性、需求响应和系统设计放进一开始的规划，就可以用更少资源完成更大规模的能源服务。

这对AI 特别关键。

AI 产业现在最常说的一句话是：speed to power，即更快取得电力。

数据中心需要快速接入电源，企业希望尽快部署算力。但Sarah 提醒，若只为速度而转向天然气或其他化石能源，可能会形成新的锁定效应。

她提出的方向包括：

电源与负荷共址；

可再生能源与电池储能组合，快速形成新电源；

充分利用既有电网供应能力；

在区域规划层面思考新增容量；

把数据中心视为能源系统的一部分，而不是孤立用户。

这是GFM《AI能源》最应该捕捉的重点之一：

AI 不是单纯消耗能源的新产业。 AI 数据中心本身须成为能源系统的组成部分。

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（图片说明） Deborah Gordon: Deborah Gordon参与RMI能源转型研讨会，重点关注油气行业、甲烷排放、能源浪费与清洁能源治理中的制度挑战。

Deborah Gordon ：最大的不合理，是油气行业仍在浪费大量天然气

RMI 的Deborah Gordon 负责油气解决方案方向。她在会议中提出一个非常重要的观点：

世界每年浪费的天然气规模极其巨大，而这些浪费本来可以避免。

她指出，目前以油为锚定价值的油气行业造成大量天然气泄漏、燃烧放空和运营浪费，忽视了天然气本身具有很大价值。如果天然气被视为与油一样具内在价值的产品，就可能改变天然气浪费、大量泄漏等现象。

这一观点十分关键。

在能源转型中，公众往往关注太阳能、风能、电动车、核电与储能，但油气行业自身的浪费与排放，同样是能源治理的核心战场。

Deborah Gordon 强调，甲烷治理是未来十年内最重要的气候行动之一。

甲烷来自油气、煤炭、农业和废弃物等领域。相比二氧化碳，甲烷在短期内具有更强的升温效应。因此，快速减少甲烷排放，是近期降低气候风险的关键手段。

她还指出，今天已经有卫星、监测器和数据技术，可以更准确追踪甲烷排放源。 RMI 也在推动相关技术和平台，用以识别全球高排放设施和油气系统中的浪费。

这里有一个值得GFM 特别注意的方向：

能源转型不只是建新能源，也包括让旧能源系统停止浪费。

如果油气行业自身可以减少泄漏、电气化设备、降低燃烧放空、使用更清洁电力驱动生产，那么在过渡期内也可以大幅减少排放。

Deborah 提到，油气行业应该对自身运营进行电气化。油气公司大量使用油气来驱动钻井、压缩、泵送和加工设备。若能用电动设备替代部分燃油与燃气设备，并配合低碳电力，将显着提升能效，大幅降低运营成本与排放。

这对传统能源公司提出了一个制度性问题：

如果油气公司声称自己是能源公司，而不只是化石燃料公司，那么它们是否愿意先从自身生产系统的效率、电气化和甲烷治理开始？

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（图片说明） Vikram Singh:RMI线上研讨会嘉宾Vikram Singh出席《 Progress Is Built: Practical Solutions for Today ' s Energy Moment 》讨论。

Vikram Singh ：问题不是理念不够，而是如何变成真实世界的进展

Vikram Singh 在讨论中承接了Jon Creyts 和Amory Lovins 的思想，提出了一个现实问题：

很多能源效率、系统设计与清洁技术的理念，已经存在多年。真正的问题是，这些理念如何在今天的政策、市场和地缘环境下变成真实进展？

这是RMI 作为机构的核心位置。

它不是只提出理论，也不是单纯做倡议，而是在市场、政策、企业和工程之间推动落地。

Vikram 的提问把讨论带向了当下：

在能源需求增加、贸易紧张、地缘政治波动、能源安全压力上升的背景下，世界如何更快建设清洁、可靠、可负担的能源系统？

这个问题也正是GFM《AI能源》需要长期追问的问题。

因为AI 能源危机不会只靠一项技术解决。

它需要：

市场激励；

政策改革；

电网规划；

资本投入；

企业用电责任；

数据中心选址策略；

可再生能源与储能配套；

旧能源系统减排；

需求侧效率提升。

这不是单点突破，而是系统工程。

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AI数据中心：清洁能源转型的新压力测试

本场会议中，AI 被明确纳入能源讨论。

Sarah Ladislaw 回答了一个关于AI 行业如何使用可再生能源和电池的问题。她指出，AI 公司当前最关心的是快速取得电力，但这不意味着它们只能依赖天然气或化石能源。

她提到，RMI 有同事正在研究共同选址、发电与负荷耦合和电网互联问题。思路是：在既存发电资产附近增加可再生能源和电池储能，解决数据中心接入电网困难的问题。

这里有一个非常重要的制度判断：

AI 数据中心不应只把自己视为电力消费者，而应成为能源系统设计的一部分。

如果AI 公司只追求最快拿电，它们可能推动新一轮天然气基础设施扩张；如果AI 公司愿意与电网、可再生能源、储能和区域规划共同设计，则可能成为加速能源系统升级的重要力量。

AI 对能源系统的冲击主要体现在三个方面：

第一，新增用电需求巨大，而且集中在特定区域。

第二，数据中心需要高可靠性、低中断风险和快速接入。

第三，AI 行业的资本能力很强，足以影响电力市场与能源基础设施投资方向。

因此，AI 企业面临一个新责任：

不能只说自己需要电，也要说明自己的用电方式是否有助于整个系统变得更清洁、更可靠、更高效。

这就是GFM《AI能源》栏目最应该建立的判断：

AI 的能源问题，不是AI 企业的后勤问题，而是下一代能源制度的前沿问题。

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分布式能源：不是小而美，而是韧性与效率的新基础

会议后段，Amory Lovins 和Jon Creyts 讨论了分布式可再生能源与DERs，即Distributed Energy Resources。

Amory 强调，分布式能源的价值不应只与集中式系统做简单成本比较。分布式能源具有更高韧性，因为许多停电问题起源于电网，尤其是配电网。

如果家庭、社区、建筑和企业能够配置太阳能、电池、智能逆变器和局部微网，就可以在电网故障时保持基本供电，提升能源安全。

Jon Creyts 也指出，低成本可再生能源、电池和分散式技术正在创造巨大机会。若能把分布式能源与数据、AI、聚合调度和市场机制结合起来，就不只是让单户家庭或单栋建筑受益，而是可以让成千上万个分布式资产共同成为电网资源。

这是未来能源系统的重要方向：

单一屋顶太阳能，是设备；

数百万屋顶太阳能加电池，是系统；

加上AI 调度和市场机制，就可能成为新型虚拟电厂。

这对AI 能源也有重要启示。

未来不是所有电力都必须来自大型集中式电厂。分布式能源、储能、需求响应、智能调度可以共同降低高峰压力，使电网更灵活。

这也是「进步是建设出来的」的另一层含义：

不是只建大项目，也要建小单元；

不是只建供给，也要建调度；

不是只建电源，也要建韧性。

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全球南方与印度：能源转型也是发展问题

Jon Creyts 在回答关于中东危机、油气供应和印度等国能源安全问题时指出，RMI 已在印度工作多年，推动电动化、车辆、能源系统和供应链转型。

这一段的制度意义在于：

能源转型不能只从欧美角度理解。

对印度、东南亚、非洲和全球南方国家来说，能源问题同时是发展问题、进口依赖问题、外汇问题、工业化问题和民生问题。

如果可再生能源、电动交通和能源效率能降低油气进口依赖，这不只是气候政策，也是一种经济安全政策。

Sarah 也提到，许多国家现在都在重新思考能源安全。能源危机不再被视为偶发事件，而是越来越频繁出现的压力来源。

因此，各国能源政策正在从单纯「减排」转向更复合的目标：

降低进口依赖；

增强本地供应能力；

提升工业竞争力；

控制能源价格；

减少排放；

提高系统韧性。

这对中国企业、亚洲企业和华人资本也有重要意义。

未来能源市场不是单纯的绿色故事，而是产业链重组、资本再配置和地缘竞争的新核心。

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GFM制度判断：能源转型的下一阶段，是设计能力与制度能力的竞争

这场RMI 会议给GFM《AI能源》栏目的最大启示，不是某一项技术，而是一个更高层的判断：

能源转型的下一阶段，不只是技术竞争，而是设计能力与制度能力的竞争。

谁能更好地设计建筑、数据中心、工业系统、电网和分散式能源，谁就能用更少资源产生更大价值。

谁能更快建立市场机制、政策框架、融资工具和监管标准，谁就能让清洁能源更快落地。

AI 时代尤其如此。

因为AI 既是能源需求的新压力，也是能源系统优化的新工具。

它可能带来大量电力需求，也可能帮助调度电网、预测负荷、管理储能、优化数据中心冷却、提升工业效率。

问题在于：

AI 是成为能源系统的负担，还是成为能源系统的智慧层？

这取决于设计，也取决于制度。

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真正的能源进步，从来不是自然发生的

RMI 这场研讨会的主题很简单：

Progress Is Built.

能源转型的进步是建设出来的。

这句话放在能源转型语境中，意味着三件事。

第一，清洁能源不是靠口号取胜，而是靠实际部署、成本下降、工程能力和市场接受。

第二，能源效率不是节衣缩食，而是用更好的设计消除浪费，让生活更美好。

第三，AI 时代的能源问题，不能只靠增加供给解决，而要把需求侧效率、分布式能源、储能、油气减排、电网规划与数据中心责任放在同一个系统中处理。

Amory Lovins 五十年前提出的问题，今天仍然成立：

我们真正需要的不是能源本身，而是能源服务。

在AI 时代，这句话可以进一步改写：

我们真正需要的不是更多电力消耗，而是更高效、更可靠、更清洁、更智能的能源服务，支撑人类下一阶段的生产力。

这就是GFM《AI能源》关注RMI 这场会议的原因。

因为它提醒我们：

能源转型不是远方愿景。

它是今天的建筑、今天的电网、今天的数据中心、今天的油气设施、今天的政策选择。

未来不能靠夸夸其谈。

未来是建出来的。

免责声明：
本文为GFM 《 AI能源》栏目基于RMI线上研讨会公开内容所作的整理与分析，仅供研究、交流与资讯参考，不构成投资、能源项目决策、法律、政策或技术顾问意见。文中观点不代表RMI官方立场，亦不代表任何参会嘉宾的完整原意。读者如涉及具体项目、投资或政策判断，应另行咨询专业机构。